AI Search Optimization
환자가 AI에 묻는 시대,
우리 병원도
발견될 수 있도록.
스키마·메타태그부터 의료 콘텐츠까지.
병원의 전문성을 검색과 AI가 이해하기 쉬운 정보로 설계합니다.
- 의사가 대표인 병원 마케팅 회사, 스타닥
- 기존 홈페이지·칼럼 활용
- 기술 구조와 콘텐츠 동시 개선
- 검색 유입부터 상담 동선까지
강남에서 리프팅 잘하는 피부과를 찾아줘
병원을 살펴볼 때, 이런 정보를 확인해 보세요.
의료진의 전문 분야, 진료 과정, 병원이 공개한 정보를 함께 살펴보면 상담 전 비교에 도움이 됩니다. 스타닥피부과 +2
주력 진료와 의료진의 전문 분야를 명확하게 설명하고, 진료 과정과 상담 전 확인 사항을 안내합니다.
- H병원 공식 홈페이지스타닥피부과 리프팅 진료 안내
- D의료진 소개전문 분야·프로필·소속
- C진료 안내 콘텐츠시술 전 확인할 점
* 서비스 이해를 위한 가상 예시입니다.
실제 ChatGPT 검색 결과·추천 또는 노출 보장을 의미하지 않습니다.
any
QUESTIONS?콘텐츠는 쌓였는데,
우리 병원의 강점이 잘 노출되고 있나요?
병원 이름이 검색되는 것에서 한 걸음 더.
무엇을 진료하고, 어떤 전문성이 있는지 명확하게 알릴 수 있어야 합니다.
의료진·진료 정보가 여러 페이지에 흩어져 있습니다.
칼럼은 많지만 환자의 질문에 대한 답변이 부족합니다.
중요한 진료 설명이 이미지 안에만 들어 있습니다.
검색 노출 이후 상담으로 이어지는 흐름이 약합니다.
connected
STRATEGY발견되고, 이해되고,
문의로 이어지도록.
기술과 콘텐츠를 따로 보지 않습니다.
환자가 병원을 알아가는 흐름에 맞춰 SEO·AEO·GEO와 상담 동선을 연결합니다.
검색에서 발견
수집·색인 상태와 페이지 구조를 점검해 중요한 정보에 접근할 수 있는 기반을 정리합니다.
전문성을 이해
병원·의료진·진료의 관계와 환자 질문에 대한 답변을 명확하게 구성합니다.
상담으로 연결
칼럼에서 진료 안내, 의료진 소개, 상담 신청까지 필요한 정보를 연결합니다.
seo · aeo · geo
OPTIMIZATION보이는 콘텐츠부터
보이지 않는 코드까지.
핵심 기술은 꼼꼼하게, 개선 목적은 이해하기 쉽게.
병원별 현황에 맞춰 적용 범위를 정합니다.
-
스키마 · 병원 정보 구조화 schema
병원·의료진·콘텐츠의 관계를 검색 시스템이 해석하기 쉬운 데이터로 정리합니다.
- JSON-LD 방식의 구조화 데이터 설계
- 병원명·주소·연락처·공식 채널의 일관성 점검
- 화면에 표시된 정보와 데이터의 일치 확인
- 스키마 문법과 페이지별 적용 오류 검증
-
메타태그 · 페이지 주제 설계 metadata
진료와 검색 의도에 맞춰 각 페이지의 제목과 설명을 개별적으로 정리합니다.
- Title·Meta Description 작성 및 중복 점검
- H1–H3 제목 계층과 본문 구조 정리
- Canonical로 대표 URL 지정 검토
- 공유 미리보기 제목·설명·이미지 정비
-
검색 수집 · 색인 상태 점검 search access
중요한 페이지가 발견되고 내용을 읽을 수 있는지 확인합니다.
- robots.txt·사이트맵 설정 확인
- 의도치 않은 검색 차단과 페이지 오류 점검
- 이미지 속 핵심 정보를 본문 텍스트로 보완
- 접근 가능 시 Search Console 상태 확인
-
환자 질문 중심 의료 콘텐츠 medical content
주력 진료를 중심으로 환자가 알고 싶은 정보와 의료진의 전문성을 연결합니다.
- 진료 대상·방법·회복·주의 사항별 콘텐츠 구성
- 실제 작성자·의료진 검토 정보 정리
- 논문·공식 자료 등 참고 근거 연결
- 오래된 내용과 중복 콘텐츠 검토
-
내부 링크 · 상담 동선 개선 patient journey
콘텐츠를 읽은 환자가 다음 정보를 쉽게 찾고 문의할 수 있도록 정리합니다.
- 칼럼·진료 안내·의료진 프로필 연결
- 관련 질문과 설명 페이지의 내부 링크 설계
- 속도·모바일 가독성과 버튼 사용성 점검
- 상담 폼 입력 부담과 오류 확인
-
노출 · 유입 · 문의 변화 확인 measurement
무엇을 수정했는지, 어떤 변화가 있었는지 확인 가능한 데이터로 살펴봅니다.
- 주요 질문별 병원 언급·출처 링크 기록
- 검색 유입과 식별 가능한 AI 경유 방문 확인
- 분석 도구 연결 시 상담 클릭·폼 제출 측정
- 개선 내역과 다음 실행 항목 보고
make it
CLEAR같은 진료 정보도,
구조에 따라 달라집니다.
제목은 명확하게, 설명은 질문 중심으로.
병원의 정보를 실제 페이지에 어떻게 정리하는지 살펴보세요.
주력 진료가 한눈에 들어오도록.
모든 페이지에 같은 병원 소개를 반복하지 않고, 해당 페이지가 답하는 질문을 제목과 설명에 담습니다.
병원과 의료진 정보를 연결합니다.
홈페이지에 실제로 공개된 정보를 기준으로 병원·의료진·콘텐츠의 관계를 구조화합니다. 마크업 종류에 따라 검색 결과에 보이는 모습이 달라집니다.
읽는 순서까지 환자 중심으로.
핵심 답변을 먼저 전달하고, 선택에 필요한 설명과 근거를 이어서 제공합니다. 칼럼 하나에 요약·목차·단계·FAQ·의료진 정보를 정해진 틀로 담습니다.
* 구조 설명을 위한 예시이며 실제 성과 사례가 아닙니다.
processing of
STARDOC진단부터 적용, 확인까지.
단계마다 결과를 남깁니다.
- Step 01현황 진단홈페이지·콘텐츠·검색 상태와 수정 가능한 환경을 확인합니다.
- Step 02우선순위 설계주력 진료와 핵심 질문을 정하고 개선 항목을 선정합니다.
- Step 03구조·콘텐츠 개선합의한 범위 안에서 직접 수정하거나, 개발자에게 전달할 자료를 준비합니다.
- Step 04검증·보완적용 상태와 확인 가능한 유입·문의 변화를 살펴봅니다.
확인할 수 있는 결과물 DELIVERABLES
-
Step 01 결과
진단표
홈페이지·콘텐츠·검색 상태를 점검한 결과
01_diagnosis -
Step 02 결과
개선 우선순위
주력 진료와 핵심 질문을 기준으로 정한 개선 항목
02_priority -
Step 03 결과
적용 내역
수정한 페이지·코드·콘텐츠의 기록
03_changelog -
Step 04 결과
후속 제안
적용 뒤 변화와 다음에 실행할 항목
04_next-steps
before we
START시작 전, 궁금한 점.
Q. 우리 병원은 어떤 작업부터 진행하나요?
먼저 홈페이지의 주요 진료 페이지와 기존 콘텐츠를 진단합니다. robots.txt·사이트맵·색인 설정을 확인해 검색 시스템의 접근 상태를 점검하고, 페이지별 Title·Meta Description·H1–H3 제목 구조와 Canonical 설정을 검토합니다.
이후 병원명·주소·연락처·의료진 정보의 일관성을 정리하고, 실제 페이지 내용에 맞는 JSON-LD 스키마를 설계합니다. 주력 진료에 관한 환자의 질문을 중심으로 기존 칼럼을 보완하며, 관련 진료 안내·의료진 소개·상담 페이지를 내부 링크로 연결합니다.
홈페이지 플랫폼과 수정 권한을 확인한 뒤 적용 범위를 정하고, 수정 후에는 구조화 데이터 오류와 페이지 접근 상태를 검증합니다. 분석 도구 연결이 가능한 경우 상담 버튼 클릭·폼 제출을 측정할 수 있도록 설정합니다.
Q. 홈페이지를 새로 만들어야 하나요?
기존 홈페이지를 먼저 진단합니다. 활용할 수 있는 구조와 자료는 유지하며, 플랫폼과 관리자 권한에 따라 직접 고치는 것보다 새로 만드는 편이 나을 때만 필요한 페이지 제작을 제안합니다.
Q. 기존 칼럼이나 유튜브 영상도 활용할 수 있나요?
물론입니다. 병원이 보유하고 활용 권한이 있는 자료를 검토하고 질문과 답변, 진료 안내, 의료진 설명 콘텐츠로 활용합니다.
Q. 성과는 무엇으로 확인하나요?
미리 정한 질문에 AI가 병원을 언급하는지와 출처, 검색 유입, 식별 가능한 AI 경유 방문, 상담 클릭·신청 등을 확인합니다. 실제 측정 범위는 사이트와 분석 도구의 연결 상태에 따라 달라집니다.
contact
US우리 병원의 전문성,
AI 검색에서도 발견될 수 있도록.
홈페이지와 주력 진료를 알려주세요.
현재 구조에서 필요한 개선 방향을 함께 살펴보겠습니다.